{"id":3393,"date":"2018-06-22T14:50:35","date_gmt":"2018-06-22T14:50:35","guid":{"rendered":"http:\/\/www.colorwave.it\/blog\/?p=3393"},"modified":"2018-07-06T18:46:19","modified_gmt":"2018-07-06T18:46:19","slug":"il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/","title":{"rendered":"Il controllo di qualit\u00e0 in Colibr\u00ec: valutare la qualit\u00e0 dei profili colore"},"content":{"rendered":"<p><a style=\"color: #993300;\" href=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-lacquisizione-spettrale-e-la-metameria\/admin\/2018\/06\/\"><span style=\"color: #993300;\">Nell&#8217;articolo precedente<\/span><\/a> abbiamo descritto alcune funzioni di Colibr\u00ec utilizzate per valutare\u00a0 le misure spettrali delle immagini. Abbiamo descritto due acquisizioni di materiali, un cemento ed un marmo, mostrando che le immagini risultavano non metameriche, cio\u00e8 avevano un aspetto differente in funzione dell&#8217;illuminante usato.<\/p>\n<p>In questo articolo proporremo alcuni metodi di valutazione a priori della qualit\u00e0 dei profili colore prodotti in Colibr\u00ec; discuteremo di profilazione delle stampanti di produzione nell&#8217;industria ceramica, che usano\u00a0 coloranti\u00a0 con gamut molto limitati.<\/p>\n<p>Anche in questo caso faremo uso dello scanner iperspettrale per acquisire le pagine di profilazione; Descriveremo il calcolo di un profilo colore utilizzando misure spettrali, ma tecniche analoghe sono usate anche con spettrofotometri tradizionali.<\/p>\n<p>Cercheremo una risposta ad alcune domande:<\/p>\n<ul>\n<li><em><span style=\"color: #008000;\">Cosa significa determinare il gamut di una stampante?<\/span><\/em><\/li>\n<li><em><span style=\"color: #008000;\">Cosa significa campionare un gamut?<\/span><\/em><\/li>\n<li><em><span style=\"color: #008000;\">Che attendibilit\u00e0 hanno le misure?<\/span><\/em><\/li>\n<li><em><span style=\"color: #008000;\">Come garantire nel tempo la stabilit\u00e0 del processo?<\/span><\/em><\/li>\n<li><em><span style=\"color: #008000;\">Cosa significa che i colori sono in\/fuori gamut?<\/span><\/em><\/li>\n<li><em><span style=\"color: #008000;\">Perch\u00e8 in&#8217;immagine dichiarata in gamut pu\u00f2 essere visibilmente diversa quando stampata?<\/span><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Nota importante:<\/strong> in questo ed in altri articoli scriveremo di <em>gamut<\/em> dando per scontato che questa definizione venga interpretata nel contesto di riferimento:<\/p>\n<p><em><span style=\"color: #000080;\">Gamut immagine:<\/span><\/em> \u00e8 l&#8217;insieme dei punti colore dell&#8217;immagine, visualizzabile\u00a0 in uno spazio colorimetrico 2D o 3D (in genere Lab, ma in Colibr\u00ec su usano anche proiezioni diverse)<\/p>\n<p><em><span style=\"color: #000080;\">Gamut profilo colore:<\/span><\/em> \u00e8 l&#8217;interpolazione del volume dei colori generato con i coloranti del profilo, visualizzabile in 2D o 3D; non a caso ho scritto <em>interpolazione:\u00a0<\/em>la forma del profilo dipende dalla qualit\u00e0 del campione di misure usato per calcolarlo,\u00a0 e di questo discuteremo nel corso dell&#8217;articolo;<\/p>\n<p>Il Gamut ed il profilo colore sono intimamente connessi poich\u00e8 il primo \u00e8 determinato univocamente dal modo costruttivo del secondo; nel seguito scriveremo di gamut, sottintendendo sempre il riferimento al modo in cui \u00e8 stato costruito (la profilazione).<\/p>\n<!--nextpage-->\n<p>Potremmo partire da questa affermazione non esaustiva, ma sufficiente alla discussione:<\/p>\n<p><em>La determinazione del gamut consiste nell&#8217;uso di metodi che permettono, dato un punto colore (lab o riflettanza) di calcolarne le concentrazioni da usare per riprodurlo su una stampante; Allo scopo si effettua un campionamento sperimentale (colori campione) dall&#8217;analisi del\u00a0 quale si calcola la forma del gamut\u00a0 e un reticolo di punti colore, il profilo, usato per interpolare\u00a0 da Lab a concentrazioni e viceversa.\u00a0\u00a0<\/em><\/p>\n<p>E&#8217; opportuno ricordare che\u00a0siamo nel campo dell&#8217;analisi numerica, disciplina matematica rigorosa, dei cui principi non si pu\u00f2 far scempio; chi afferma che con pochi punti campionari (si \u00e8 sentito recentemente parlare di 100..) \u00e8 in grado di\u00a0 determinare il gamut di un profilo racconta barzellette; esiste la<em><a style=\"color: #800000;\" href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Campionamento_statistico\"><span style=\"color: #800000;\"> teoria del campionamento<\/span><\/a><\/em>\u00a0, un insieme di condizioni atte a definire l&#8217;attendibilit\u00e0 statistica del campione ( si dice\u00a0\u00a0<em>che il campione deve essere rappresentativo della popolazione, ed un profilo colore \u00e8 una popolazione , in termini statistici<\/em>).<\/p>\n<p>Colibr\u00ec ( come altri software) determina i punti campionari da un reticolo: ogni campione \u00e8 un oggetto\u00a0<em><span style=\"color: #800000;\">P({c1,c2,.,cn}, refl)<\/span><\/em>\u00a0.<\/p>\n<p>Non spaventatevi, l&#8217;espressione significa semplicemente che il punto colore campione \u00e8 ottenuto stampando una cella colorata (cip colore) mescolando\u00a0 c1,c2..cn quantit\u00e0\u00a0 degli n inchiostri presenti nella stampante, assegnando\u00a0 la\u00a0 misura di riflettanza (refl);\u00a0 un numero qualunque delle c1..cn concentrazioni pu\u00f2 essere 0, (se tutte sono a zero, allora il punto\u00a0 \u00e8 la misura del substrato); Pi\u00f9 \u00e8 ampio il campione, migliore sar\u00e0 l&#8217;interpolazione che potremo fare; occorre considerare la necessit\u00e0 pratica di limitare le dimensioni del campione:\u00a0 un insieme di circa 1200 cip, scelto opportunamente il variare delle concentrazioni, pu\u00f2 campionare credibilmente un gamut ottenuto con 4 colori; Ricordiamo che la qualit\u00e0 dell&#8217;interpolazione dipende anche dall&#8217;estensione del gamut.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3397\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/gmt1_p1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/gmt1_p1.jpg?fit=363%2C334&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"363,334\" data-comments-opened=\"1\" 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9]><script>document.createElement('video');<\/script><![endif]-->\n<video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-3393-1\" width=\"640\" height=\"480\" loop=\"1\" autoplay=\"1\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/webm\" src=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/gamut_epson_vs_smaltochimica.webm?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/gamut_epson_vs_smaltochimica.webm\">https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/gamut_epson_vs_smaltochimica.webm<\/a><\/video><\/div>\n<p>Per mostrare le difficolt\u00e0 di calcolo di un profilo nel settore ceramico, analizziamo il video, che riporta due gamut; il grande \u00e8 un tipico gamut di una stampante d&#8217;ufficio (una Epson 9800 con inchiostri CMYK),\u00a0 quello pi\u00f9 piccolo \u00e8 il gamut ceramico che stiamo testando (in seguito chiamato P1); entrambi i gamut sono campionati a partire da 1296 punti; risulta evidente che quello che potr\u00e0 essere riprodotto con un gamut non necessariamente lo sar\u00e0 con l&#8217;altro.<\/p>\n<p>1) Per costruire un profilo colore, dobbiamo definire alcune condizioni operative:<\/p>\n<ul>\n<li><em>risoluzione<\/em><\/li>\n<li><em>numero inchiostri<\/em><\/li>\n<li><em>qualit\u00e0 degli inchiostri<\/em><\/li>\n<li><em>condizioni costanti del forno di cottura delle piastrelle<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p>2) tutte queste condizioni contribuiscono a definire<\/p>\n<ul>\n<li>la qualit\u00e0 dell&#8217;immagine<\/li>\n<li>la qualit\u00e0 dei colori generabili<\/li>\n<li>la qualit\u00e0 del profilo, cio\u00e8 la capacit\u00e0 di produrre colori vicini come distinti<\/li>\n<li>l&#8217;estensione del gamut<\/li>\n<\/ul>\n<p>Condizione necessaria perch\u00e9 un risultato sia ripetibile \u00e8 che tutti i processi che concorrono siano sotto controllo, cio\u00e8 mantenuti stabili nel tempo; Qualunque variazione significativa delle condizioni (punto 1) fa variare il risultato finale.<\/p>\n<!--nextpage-->\n<p>Per dimostrare l&#8217;importanza della stabilit\u00e0 dei processi,\u00a0 abbiamo immaginato e fatto il seguente esperimento:<\/p>\n<ol>\n<li>\u00e8 stato creato un profilo di stampa\u00a0 P1\u00a0 qualche giorno prima dei passaggi successivi<\/li>\n<li>acquisito con scanner un insieme di tre immagini<\/li>\n<li>profilate le immagini con il profilo P1 e stampate<\/li>\n<li>assieme alle immagini profilate sono state ristampate le pagine di profilazione usate per creare il profilo al punto 1<\/li>\n<li>riaccquisite con scanner spettrale tutte le immagini stampate, anche le pagine di profilazione del punto 4;<\/li>\n<li>\u00e8 stato creato, dalle misure (punto 4) un nuovo gamut che definiamo P2 (p1 \u00e8 quello usato per profilare le immagini stampate<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"color: #008000;\"><strong><em>Cosa si vuole controllare con questo esperimento<\/em><\/strong><\/span><span style=\"color: #008000;\">?<\/span>\u00a0 La ripetibilit\u00e0 del processo di produzione;<\/p>\n<p>Osserviamo che se tutto il ciclo \u00e8 stato fatto correttamente devono ottenere risposte positive\u00a0 le\u00a0 domande seguenti:<\/p>\n<p><strong><em><span style=\"color: #008000;\">Una nuova profilazione, fatta riutilizzando le pagine ristampate al punto 4 dovr\u00e0 produrre lo stesso gamut del punto 1 ?<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>Si, perch\u00e9\u00a0 \u00e8 stato usato esattamente lo stesso file delle pagine di\u00a0 profilazione del punto 1, se il ciclo di stampa e cottura \u00e8 rimasto costante, le misure devono essere identiche, a meno di fluttuazioni statistiche di scarsa influenza, quindi i due gamut (punto 1 e 4) devono essere sovrapponibili, cio\u00e8, quando utilizzati per la stessa immagine, devono produrre differenze marginali.<\/em><\/p>\n<p><strong><em><span style=\"color: #008000;\">Cosa ci dice la sovrapponibilit\u00e0 dei due gamut?<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>Se i due gamut sono sovrapponibili, possiamo dedurre che le condizioni di produzione sono rimaste costanti, come desiderato; in questo caso le differenze di qualit\u00e0 di stampa fra originali acquisiti e quelli profilati devono poter essere giustificati, se presenti, da una o pi\u00f9 delle seguenti cause:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li><em>o le immagini originali (acquisite) sono parzialmente fuori gamut (e questo \u00e8 segnalato da funzioni specifiche di colibr\u00ec..),<\/em><\/li>\n<li><em>oppure ad una analisi successiva risulteranno non metameriche,<\/em><\/li>\n<li><em>oppure il software usato fa schifo (speriamo di mostrare che questo \u00e8 falso..)<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<!--nextpage-->\n<p>I gamut P1 e P2 sono stati calcolati imponendo identiche condizioni di calcolo; Il video che segue mostra le differenze fra i due profili. La differenza, molto significativa,\u00a0 fra i due gamut dimostra che la seconda stampa e cottura delle pagine di profilazione\u00a0 non \u00e8 stata fatta nelle condizioni equivalenti a quelle di profilazione;<\/p>\n<div style=\"width: 640px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-3393-2\" width=\"640\" height=\"360\" loop=\"1\" autoplay=\"1\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/test_gamut_2_cotture.mp4?_=2\" \/><a href=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/test_gamut_2_cotture.mp4\">https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/test_gamut_2_cotture.mp4<\/a><\/video><\/div>\n<p><strong><em><span style=\"color: #008000;\">Cosa dobbiamo aspettarci da questi risultati?<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>il gamut ottenuto con la ristampa delle pagine di profilazione (P2) ha un punto di massima luminanza (diciamo bianco..) molto pi\u00f9 basso rispetto a quello di P1;\u00a0 in verit\u00e0 tutto\u00a0 il gamut P2 \u00e8 pi\u00f9 <em>compresso<\/em>, sia in massima luminanza che in saturazione;\u00a0 <span style=\"color: #008000;\">questo pu\u00f2 significare solo una cosa: sono diverse le condizioni di stampa,\u00a0 cio\u00e8 due produzioni, eseguite in tempi diversi non hanno prodotto un risultato ripetibile.<\/span> Riassumendo: i file delle immagini profilate con P1, sono state prodotte in condizioni diverse, quindi dovremo aspettarci che la produzione risulti sensibilmente differente dall&#8217;attesa (cio\u00e8, come vedremo fra poco, dalla predizione del risultato fatta da Colibr\u00ec).<\/li>\n<\/ul>\n<!--nextpage-->\n<p>Il profilo che abbiamo analizzato \u00e8 stato costruito utilizzando la stampante Pictocer della Durst; i coloranti utilizzati sono prodotti da Smaltochimica;\u00a0 Vogliamo ora analizzare i risultati di produzione di alcune immagini ;<\/p>\n<p>Tutti i tre materiali sono stati acquisiti con scanner iperspettrale, profilati una prima volta usando il profilo P1 , quindi riprofilati con il profilo ripetuto P2.\u00a0Le immagini ottenute sono state quindi riacquisite con lo scanner iperspettrale, per valutarne la differenza colorimetrica rispetto all&#8217;atteso; occorre ricordare che tutte le immagini visualizzate sono state visualizzate su un monitor ben profilato, che non \u00e8 quello in uso di chi sta leggendo; prestare pi\u00f9 attenzione alle immagini statistiche elaborate a falsi colori, che rendono conto delle differenze attese\/riscontrate<\/p>\n<p>I campioni sono stati acquisiti a 300 dpi e profilati con P1 e P2; occorre tenere presente che il processo di stampa successiva ha prodotto immagini in dithering usando 4 coloranti a 500 dpi: la successiva riacquisizione delle piastrelle prodotte \u00e8 stata fatta ancora a 300 dpi; in tutti questi passaggi si \u00e8 avuta una modifica delle immagini, ma non si ritiene tale da pregiudicare l&#8217;analisi che \u00e8 stata fatta.<\/p>\n<p>Cominciamo l&#8217;analisi<\/p>\n<p><strong>Marmo_grigio\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3427\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/marmo_grigio\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio.jpg?fit=751%2C783&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"751,783\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"marmo_grigio\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio.jpg?fit=288%2C300&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio.jpg?fit=640%2C667&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"alignleft wp-image-3427 zoooom\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio.jpg?resize=254%2C265&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"254\" height=\"265\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio.jpg?w=751&amp;ssl=1 751w, https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio.jpg?resize=288%2C300&amp;ssl=1 288w\" sizes=\"(max-width: 254px) 100vw, 254px\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3428\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/marmo_grigio_p1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_p1.jpg?fit=751%2C783&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"751,783\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"marmo_grigio_p1\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" 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(marmo_smaltochimica_p1).<\/p>\n<p><strong><em>Cosa \u00e8 l&#8217;immagine simulata?<\/em><\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3429\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/maptoprofile\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/maptoprofile.png?fit=43%2C67&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"43,67\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"maptoprofile\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/maptoprofile.png?fit=43%2C67&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/maptoprofile.png?fit=43%2C67&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"alignleft size-full wp-image-3429\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/maptoprofile.png?resize=43%2C67&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"43\" height=\"67\" data-recalc-dims=\"1\" \/>E&#8217; la predizione dell&#8217;immagine spettrale che probabilmente otterremo in produzione: gli spettri di riflettanza simulati ci daranno informazioni anche sull&#8217;entit\u00e0 della metameria. Per generare la simulazione premere sull&#8217;icona <em>Map to profile<\/em><\/p>\n<p>Confrontando l&#8217;immagine simulata con l&#8217;originale acquisito si possono fare valutazioni a priori (prima di produrre quindi) sulla qualit\u00e0 attesa dei risultati. Nel video che segue sono mostrati tre oggetti: il gamut del profilo P1 usato, il gamut dell&#8217;immagine originale ed il gamut dell&#8217;immagine simulata.<\/p>\n<div style=\"width: 640px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-3393-3\" width=\"640\" height=\"480\" loop=\"1\" autoplay=\"1\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/webm\" src=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/progetto_map_marmo_grigio_to_p1.webm?_=3\" \/><a href=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/progetto_map_marmo_grigio_to_p1.webm\">https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/progetto_map_marmo_grigio_to_p1.webm<\/a><\/video><\/div>\n<p>Come si pu\u00f2 osservare, il gamut immagine (verde) viene mappato nel gamut del profilo (punti rossi). Gran parte dell&#8217;immagine originale \u00e8 fuori gamut, i punti in gamut sono mappati mantenendo le coordinate colorimetriche, quelli fuori gamut sono stati approssimati al punto pi\u00f9 vicino sulla frontiera (superficie esterna del gamut del profilo). Questo perch\u00e9 abbiamo utilizzato un <em>intento colorimetrico assoluto.<\/em><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3439\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/image_differences_tool\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/image_differences_tool.png?fit=67%2C66&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"67,66\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"image_differences_tool\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/image_differences_tool.png?fit=67%2C66&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/image_differences_tool.png?fit=67%2C66&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"wp-image-3439 alignleft size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/image_differences_tool.png?resize=67%2C66&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"67\" height=\"66\" data-recalc-dims=\"1\" \/>Possiamo fare altre valutazioni delle differenze attese, ad esempio analizzando le mappe e gli istogrammi\u00a0\u0394E ,\u00a0\u0394H ecc. Come al solito si usa lo strumento <em>differenza immagini.<\/em> Osserviamo che fra l&#8217;immagine originale e la simulata dovremmo attenderci un\u00a0\u0394E medio di 1.45\u00b10.82 (\u00e8 riportato l&#8217;istogramma delle frequenze attese); l&#8217;immagine delle differenze mostra in rosso le parti dell&#8217;immagine con\u00a0\u00a0\u0394E&gt;3 ed in viola-blue quelli meno diversi (la scala colore usata \u00e8 sul modello delle scale termiche, ma potete selezionarne altre, ad esempio in tono di grigio o colore);<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3436\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/de_org_p1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/dE_org_P1.png?fit=624%2C622&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"624,622\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"dE_org_P1\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/dE_org_P1.png?fit=300%2C300&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/dE_org_P1.png?fit=624%2C622&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"alignleft zoooom wp-image-3436\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/dE_org_P1.png?resize=206%2C205&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"206\" height=\"205\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/dE_org_P1.png?w=624&amp;ssl=1 624w, https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/dE_org_P1.png?resize=150%2C150&amp;ssl=1 150w, https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/dE_org_P1.png?resize=300%2C300&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"(max-width: 206px) 100vw, 206px\" data-recalc-dims=\"1\" \/>Il\u00a0\u0394E ci da informazioni sulla differenza fra due immagini, ma \u00e8 definito dall&#8217;effetto combinato di differenze in hue,luminanza e saturazione. Questa immagine in particolare presenter\u00e0, secondo la simulazione, una differenza di hue rilevante e limitata variazione di luminanza e saturazione; La conferma arriva anche dall&#8217;analisi visuale delle immagini sopra riportate\u00a0 (con i limiti del monitor non profilato).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3440\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/dh_org_p1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/dH_org_P1.png?fit=620%2C626&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"620,626\" data-comments-opened=\"1\" 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poco confortanti: Se analizziamo la metameria del campione originale acquisito, possiamo osservare che l&#8217;originale, visto sotto illuminanti\u00a0 D65 ed F4, si ha una differenza di\u00a0\u00a0\u0394E atteso abbastanza basso (0.57) ma un\u00a0<em>\u0394H =18.80, e questo comporter\u00e0 che le immagini probabilmente mostreranno una differenza di tono colore importante;<\/em><\/p>\n<figure id=\"attachment_3441\" aria-describedby=\"caption-attachment-3441\" style=\"width: 471px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3441\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/metam_org\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/metam_org.jpg?fit=1091%2C540&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1091,540\" data-comments-opened=\"1\" 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aria-describedby=\"caption-attachment-3443\" style=\"width: 472px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3443\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/metam_sim\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/metam_sim.jpg?fit=1129%2C558&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1129,558\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"metam_sim\" 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data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/metam_colors\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/metam_colors.jpg?fit=562%2C642&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"562,642\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"metam_colors\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" 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del colore ottenuta per dithering con quattro coloranti (i picchi visibili sullo spettro, corrispondono ai colori miscelati. i due colori in finestra sono il primo la media sull&#8217;originale, il secondo la media per la stessa area sul simulato, ma visualizzata sotto un illuminante diverso; Io sul mio monitor vedo una certa differenza di hue fra i due colori:\u00a0 anche se il\u00a0<em>\u0394E = 0.57 sotto illuminante D65 (quindi in limiti considerati accettabili), il\u00a0\u0394H \u00e8 18 e un indice di metameria fra i colori di 1.27, informa\u00a0 che la percezione pu\u00f2 essere diversa.<\/em><\/p>\n<!--nextpage-->\n<p>Nell&#8217;esperimento presentato in questo articolo abbiamo mostrato come analizzare<em><span style=\"color: #666699;\">a priori<\/span><\/em>, cio\u00e8 prima della produzione, il probabile comportamento colorimetrico del campione; Ovviamente \u00e8 interessante verificare se le ipotesi fatte sono realistiche; in altre parole, vogliamo verificare se i risultati ottenuti in produzione sono giustificati da quanto emerso dall&#8217;analisi.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3513\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/marmo_grigio_in_out_gmt\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_in_out_gmt.jpg?fit=531%2C555&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"531,555\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"marmo_grigio_in_out_gmt\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_in_out_gmt.jpg?fit=287%2C300&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_in_out_gmt.jpg?fit=531%2C555&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"alignleft wp-image-3513 zoooom\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_in_out_gmt.jpg?resize=177%2C185&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"177\" height=\"185\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_in_out_gmt.jpg?w=531&amp;ssl=1 531w, https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_in_out_gmt.jpg?resize=287%2C300&amp;ssl=1 287w\" sizes=\"(max-width: 177px) 100vw, 177px\" data-recalc-dims=\"1\" \/>Partiamo da una constatazione: la simulazione fatta ci ha informato che solo il 37% dell&#8217;immagine da riprodurre \u00e8 in gamut, quindi sappiamo a priori che\u00a0 il 63% dell&#8217;immagine sar\u00e0 riprodotta in modo approssimato, con i punti sulla superficie del gamut pi\u00f9 vicini (abbiamo usato l&#8217;intento colorimetrico assoluto);<\/p>\n<p><span style=\"color: #008080;\"><strong> Una precisazione importante:<\/strong><\/span><span style=\"color: #008080;\"><em>la percentuale non \u00e8 riferita al numero di colori nell&#8217;immagine ma alle aree; quindi potremmo anche avere solo il 5% delle aree fuori gamut, ma queste\u00a0 potrebbero essere parti molto significative (ad esempio le venature di un marmo).<\/em><\/span><\/p>\n<p>Per valutare il risultato finale abbiamo acquisito il campione prodotto con la stampa digitale, che presentiamo affiancato a quello originale, ed al simulato.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3452\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/marmo_grigio_acq_prod\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_acq_prod.jpg?fit=562%2C537&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"562,537\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"marmo_grigio_acq_prod\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" 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data-attachment-id=\"3427\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/marmo_grigio\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio.jpg?fit=751%2C783&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"751,783\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"marmo_grigio\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" 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data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/marmo_grigio_p1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/marmo_grigio_p1.jpg?fit=751%2C783&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"751,783\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"marmo_grigio_p1\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" 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mostra i gamut delle immagini originale, simulato e effettivamente prodotto. Dal confronto emergono interessanti quesiti: ad esempio, perch\u00e9 il gamut dell&#8217;immagine di produzione risulta essere fuori dal gamut della stampante?<\/p>\n<div style=\"width: 640px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-3393-4\" width=\"640\" height=\"480\" loop=\"1\" autoplay=\"1\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/webm\" src=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/map_marmo_grigio_to_P1_280618.webm?_=4\" \/><a href=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/map_marmo_grigio_to_P1_280618.webm\">https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/map_marmo_grigio_to_P1_280618.webm<\/a><\/video><\/div>\n<h4><strong><span style=\"color: #008000;\">perch\u00e9 il gamut dell&#8217;immagine di produzione risulta essere\u00a0 parzialmente fuori dal gamut della stampante?<\/span><\/strong><\/h4>\n<p>Analizziamo il modo in cui viene calcolato il profilo della stampante. Cominciamo dal processo di <a href=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/colorimetria\/le-linee-di-produzione\/admin\/2018\/03\/\">linearizzazione<\/a>; per caratterizzare un colorante, si misurano le variazioni delle sue coordinate colorimetriche in funzione della concentrazione; per prima cosa si stampano tabelle colore del tipo di quella sotto riportata:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3464\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/lin_page\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_page.jpg?fit=687%2C129&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"687,129\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"lin_page\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_page.jpg?fit=300%2C56&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_page.jpg?fit=640%2C120&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"size-full wp-image-3464 aligncenter\" title=\"Stampa pagina di linearizzazione dei coloranti del profilo P1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_page.jpg?resize=640%2C120&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"120\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_page.jpg?w=687&amp;ssl=1 687w, https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_page.jpg?resize=300%2C56&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/p>\n<p>Quindi se ne acquisiscono le celle colore, calcolando la media dei colori in ciascuna cella. Poich\u00e9 la produzione (stampa) \u00e8 fatto con tecniche di <a href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Dithering\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #800000;\">dithering<\/span><\/a>, ciascuna cella non contiene un colore puro, ma un insieme di punti colorati che ne determinano l&#8217;aspetto. Ad esempio mostriamo qui sotto un ingrandimento di una delle celle: notare come l&#8217;area sia costituita da un insieme di punti di colore diverso (\u00e8 anche evidente, <em>purtroppo<\/em>,\u00a0 la scarsa qualit\u00e0 di stampa..). <em>La cella misurata contiene 437 colori diversi su un totale di 5396 pixel acquisiti<\/em><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3465\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/lin_cell\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell.jpg?fit=765%2C749&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"765,749\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"lin_cell\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell.jpg?fit=300%2C294&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell.jpg?fit=640%2C627&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"alignleft zoooom wp-image-3465\" title=\"cella colore misurata come esempio\" 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src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d.jpg?resize=295%2C183&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"295\" height=\"183\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d.jpg?w=651&amp;ssl=1 651w, https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d.jpg?resize=300%2C186&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"(max-width: 295px) 100vw, 295px\" data-recalc-dims=\"1\" \/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3467\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/lin_cell_3d_media\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d_media.jpg?fit=247%2C194&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"247,194\" data-comments-opened=\"1\" 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src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d_media.jpg?resize=160%2C126&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"160\" height=\"126\" data-recalc-dims=\"1\" \/>Visualizzando i punti in Lab 3D, osserviamo quindi\u00a0 non un punto, ma una nuvola di punti, a ciascuno dei quali corrisponde uno spettro di riflettanza (quindi 437..). La media ponderata delle misure dei pixel acquisiti sar\u00e0 il colore della cella alla concentrazione desiderata. Quindi il colore per una certa concentrazione \u00e8 dato dal valore medio della cella:\u00a0 per misurare la riflettanza di un colore, utilizziamo in genere un&#8217;area minima (9 mm\u00b2 con scanner spettrale). Quindi approssimiamo i punti della curva di diluizione di un colorante alle medie calcolate\u00a0 per ciascuna cella alla concentrazione data:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3468\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/lin_cell_3d_curve-di-linearizzazione\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d_curve-di-linearizzazione.jpg?fit=305%2C301&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"305,301\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"lin_cell_3d_curve di linearizzazione\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d_curve-di-linearizzazione.jpg?fit=300%2C296&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d_curve-di-linearizzazione.jpg?fit=305%2C301&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"size-full wp-image-3468 alignleft\" title=\"rappresentazione delle curve 3D misurate dei coloranti usati per il profilo P1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d_curve-di-linearizzazione.jpg?resize=305%2C301&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"305\" height=\"301\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d_curve-di-linearizzazione.jpg?w=305&amp;ssl=1 305w, https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_cell_3d_curve-di-linearizzazione.jpg?resize=300%2C296&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"(max-width: 305px) 100vw, 305px\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3469\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/lin_color_curves\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_color_curves.jpg?fit=297%2C180&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"297,180\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"lin_color_curves\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_color_curves.jpg?fit=297%2C180&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_color_curves.jpg?fit=297%2C180&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"alignleft size-full wp-image-3469\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_color_curves.jpg?resize=297%2C180&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"297\" height=\"180\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Gli spettri di riflettanza in figura mostrano le informazioni elaborate per il colore black\u00a0 del gamut P1 che stiamo utilizzand; \u00e8 evidanziata la curva di riflettanza per la concentrazione 59.4%.\u00a0 Visualizzando in\u00a0 3D i dati grezzi, cio\u00e8 tutti i punti delle celle black nella pagina di linearizzazione, otteniamo questo:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3470\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-valutare-la-qualita-dei-profili-colore\/admin\/2018\/06\/attachment\/lin_color_curves_grezzo\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_color_curves_grezzo.jpg?fit=189%2C290&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"189,290\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"lin_color_curves_grezzo\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_color_curves_grezzo.jpg?fit=189%2C290&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_color_curves_grezzo.jpg?fit=189%2C290&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"alignleft size-full wp-image-3470\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/lin_color_curves_grezzo.jpg?resize=189%2C290&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"189\" height=\"290\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #008000;\"><em><strong>Cosa ne deduciamo?<\/strong><\/em><\/span> Che la misura di un colore \u00e8 <em>un&#8217;idealizzazione<\/em> del colore reale dell&#8217;area, necessariamente usata per la determinazione del profilo. Possiamo notare che mentre le linee di diluizione misurate sono completamente interne al profilo,\u00a0 lo stesso non avviene con l&#8217;insieme di tutti i punti della pagina di linearizzazione acquisita con lo scanner ipersoettrale;<\/p>\n<p>ed il video che segue ne mostra l&#8217;evidenza.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div style=\"width: 640px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-3393-5\" width=\"640\" height=\"480\" loop=\"1\" autoplay=\"1\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/webm\" src=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/pag_lin_e-gamut_calcolato.webm?_=5\" \/><a href=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/pag_lin_e-gamut_calcolato.webm\">https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/pag_lin_e-gamut_calcolato.webm<\/a><\/video><\/div>\n<!--nextpage-->\n<p>in questo articolo abbiamo descritto alcuni metodi di valutazione dei profili colore e di analisi dei risultati di profilazione delle immagini, usando misure iperspettrali di immagini e delle pagine di profilazione.<\/p>\n<p>L&#8217;ultima parte dell&#8217;articolo ha introdotto un metodo per valutare la qualit\u00e0 delle stampe riacquisendone l&#8217;immagine iperspettrale e confrontandola con le simulazioni fatte. L&#8217;argomento sar\u00e0 sviluppato ulteriormente nel prossimo articolo dove useremo altre immagini di riferimento. Presenteremo quindi altri metodi di analisi di Colibr\u00ec per valutare, ad esempio, l&#8217;importanza della metameria, gi\u00e0 ampiamente trattata in questo e nell&#8217;<a href=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/howto\/il-controllo-di-qualita-in-colibri-lacquisizione-spettrale-e-la-metameria\/admin\/2018\/06\/\">articolo precedente.<\/a><\/p>\n<p>Trarremo quindi ulteriori informazioni da quanto osservato analizzando pi\u00f9 a fondo i profili P1 e P2, costruiti stampando in giorni diversi la stessa pagina di profilazione.<\/p>\n<p>anticipiamo, per solleticare la curiosit\u00e0 di chi legge, che mostreremo che le differenze fra risultato atteso e produzione sono da imputarsi principalmente alla instabilit\u00e0 del processo usato, oltre che a differenze di metameria dovute agli inchiostri del profilo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3298\" data-permalink=\"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/?attachment_id=3298\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/word-image-109.png?fit=55%2C54&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"55,54\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"word-image\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/word-image-109.png?fit=55%2C54&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/word-image-109.png?fit=55%2C54&amp;ssl=1\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"alignleft size-full wp-image-3298\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.colorwave.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/word-image-109.png?resize=55%2C54&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"55\" height=\"54\" data-recalc-dims=\"1\" \/>Un test dell&#8217;ultima ora:<\/strong><\/span><\/h2>\n<p><strong><span style=\"color: #008000;\"><em> questa nota \u00e8 stata aggiunta il 28\/06\/18<\/em><\/span><\/strong><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><em>Una ulteriore verifica sui dati utilizzati in questo articolo,\u00a0 fatta dopo la prima pubblicazione, ha fatto scoprire che le differenze rilevate fra i gamut P1 e P2, che avrebbero dovuto essere identici, non erano dovute a differenze nel processo di stampa e cottura da parte del cliente: erano dovute legate a diverse condizioni erroneamente adottate dall&#8217;operatore nella misura delle pagine di profilazione (e dell&#8217;immagine stampata acquisita con lo scanner iperspettrale.<\/em><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><em> Questa scoperta \u00e8 l&#8217;occasione che\u00a0 ci permetter\u00e0 di ribadire l&#8217;importanza della standardizzazione anche del processo di acquisizione da scanner, un&#8217;attenzione che gli utenti del software non considerano importante, ma che \u00e8 obbligatoria alla buona riuscita del processo di produzione digitale.<\/em><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nell&#8217;articolo precedente abbiamo descritto alcune funzioni di Colibr\u00ec utilizzate per valutare\u00a0 le misure spettrali delle immagini. Abbiamo descritto due acquisizioni di materiali, un cemento ed un marmo, mostrando che le immagini risultavano non metameriche, cio\u00e8 avevano un aspetto differente in funzione dell&#8217;illuminante&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"video","meta":{"_acf_changed":false,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"footnotes":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[90,4,2,110,3,111],"tags":[],"jetpack_publicize_connections":[],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9rwsf-SJ","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3393"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3393"}],"version-history":[{"count":83,"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3393\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3519,"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3393\/revisions\/3519"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3393"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3393"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.colorwave.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3393"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}